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Agent 搭建教程
Agent 工作流设计：让 AI 做更多事
阅读时间：8 分钟
单个 Agent 能做的事有限。但把多个 Agent 串起来，设计好工作流，你就能用 AI 自动完成复杂的任务链。
什么是 Agent 工作流？
就是把一个大任务拆成多个小步骤，每个步骤交给不同的 Agent 或同一个 Agent 的不同角色来处理。像工厂流水线一样。
例子：自动写一篇公众号文章
- 研究员 Agent：搜集相关资料和数据
- 策划 Agent：确定文章结构和角度
- 写手 Agent：按结构写出初稿
- 编辑 Agent：润色、去 AI 味、优化阅读体验
- 质检 Agent：检查逻辑漏洞和事实错误
每个 Agent 只做自己擅长的，最终成品质量远高于一个 Agent 从头写到尾。
怎么实现？
目前主流方式：
- Claude Code Workflows：用 workflow 脚本编排多个 Agent 协同工作
- LangChain / AutoGPT：开源框架，适合复杂场景
- 手动串联：把上一步的输出复制给下一步，最简单但也有效
设计原则
- 单一职责：每个 Agent 只做一件事，但做到最好
- 输入输出标准化：上一步的输出能被下一步直接使用
- 容错设计：某一步失败了，能自动重试或人工介入